datos importantes
existe muchas funciones que nos ayuda si trabajamos con algo basico o avanzado estas son
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python
# Esto es un comentario en Python
"""Este es un comentario multilínea.
Podemos escribir tantas líneas queramos a modo de documentación."""# Esto es un comentario en Python
"""Este es un comentario multilínea.
Podemos escribir tantas líneas queramos a modo de documentación."""print, int y len
python
arr = [22, 33, 66]
age = "23"
int(age)
print(len(arr))
print("hello")arr = [22, 33, 66]
age = "23"
int(age)
print(len(arr))
print("hello")string inteporlation
python
age = 23
print(f"i'm {age} years old")age = 23
print(f"i'm {age} years old")import
el import es usando para llamado modulos externo o archivos locales de python
python
# modulos
import os
import time
import discord# modulos
import os
import time
import discordraw_input
es una version mejorada de input en python
python
name = input("what is your name: ")
print(name)name = input("what is your name: ")
print(name)closures
python
def print_msg(msg):
# This is the outer enclosing function
def printer():
# This is the nested function
print(msg)
printer()
# We execute the function
# Output: Hello
print_msg("Hello")def print_msg(msg):
# This is the outer enclosing function
def printer():
# This is the nested function
print(msg)
printer()
# We execute the function
# Output: Hello
print_msg("Hello")decoradores
En general, un decorador es un patrón de software que se utiliza para alterar el funcionamiento de una determinada pieza de código; ya sea una función, o una clase, sin la necesidad de emplear otros mecanismos como la herencia.
En concreto, al hablar de los decoradores en Python, nos referimos a funciones u objetos con un comportamiento similar que nos permiten alterar cómo funcionan otras entidades sin tener que modificar su código explícitamente.
python
def decorador(func): #Creamos la función decorador (A)
def nueva_funcion(): #Creamos la nueva función (C)
print ("Perro dice:")#Añadimos una modificación a la función (B) dentro (C)
func() #Aquí estamos incluyendo la función (B) que le dimos como argumento a (A)
#Para crear (C)
return nueva_funcion
@decorador #Decoramos la función
def saluda():
print("Guau!")
def despedida():
print ("Chau")
saluda()
despedida()def decorador(func): #Creamos la función decorador (A)
def nueva_funcion(): #Creamos la nueva función (C)
print ("Perro dice:")#Añadimos una modificación a la función (B) dentro (C)
func() #Aquí estamos incluyendo la función (B) que le dimos como argumento a (A)
#Para crear (C)
return nueva_funcion
@decorador #Decoramos la función
def saluda():
print("Guau!")
def despedida():
print ("Chau")
saluda()
despedida()async/await
este concepto es cuando un proceso tome mucho tiempo
python
import asyncio
import time
async def sleep():
print(f'Time: {time.time() - start:.2f}')
time.sleep(1)
async def sum(name, numbers):
total = 0
for number in numbers:
print(f'Task {name}: Computing {total}+{number}')
await sleep()
total += number
print(f'Task {name}: Sum = {total}\n')
start = time.time()
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [
loop.create_task(sum("A", [1, 2])),
loop.create_task(sum("B", [1, 2, 3])),
]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
end = time.time()
print(f'Time: {end-start:.2f} sec')import asyncio
import time
async def sleep():
print(f'Time: {time.time() - start:.2f}')
time.sleep(1)
async def sum(name, numbers):
total = 0
for number in numbers:
print(f'Task {name}: Computing {total}+{number}')
await sleep()
total += number
print(f'Task {name}: Sum = {total}\n')
start = time.time()
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [
loop.create_task(sum("A", [1, 2])),
loop.create_task(sum("B", [1, 2, 3])),
]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
end = time.time()
print(f'Time: {end-start:.2f} sec')